เทรดดิ้ง ระบบ ฐานข้อมูล การออกแบบ

ฉันเพิ่งได้รับมอบหมายแบบจำลองฐานข้อมูลให้พอดีกับการจัดเก็บราคาหุ้นสำหรับกว่า 140 บริษัท ข้อมูลจะถูกเก็บรวบรวมทุก 15 นาทีสำหรับ 8 5 ชั่วโมงต่อวันจาก บริษัท เหล่านี้ทั้งหมดปัญหาฉัน m หันตอนนี้คือวิธีการติดตั้ง ฐานข้อมูลเพื่อให้บรรลุการค้นหาอย่างรวดเร็วเรียกข้อมูลนี้ data. One จะเก็บทุกอย่างในตารางเดียวกับคอลัมน์ต่อไปนี้หรือฉันสามารถสร้างตารางสำหรับแต่ละ บริษัท และเพียงเก็บราคาและวันที่เมื่อข้อมูลถูกเก็บรวบรวมและอื่น ๆ พารามิเตอร์ที่ไม่รู้จัก ATM ความคิดของคุณเกี่ยวกับชนิดของการแก้ปัญหาเหล่านี้ฉันหวังว่าปัญหาได้อธิบายในรายละเอียดเพียงพออื่นโปรดแจ้งให้เราทราบทางออกอื่น ๆ จะ appreciated. I มากเอามันคุณกังวลเกี่ยวกับประสิทธิภาพการทำงานให้จำนวนมาก ของระเบียนที่คุณมีแนวโน้มที่จะสร้าง - 140 บริษัท 4 จุดข้อมูลชั่วโมง 8 5 ชั่วโมง 250 วันทำการปีหมายถึงคุณกำลังมองหาที่ประมาณ 1 2 ล้านข้อมูลจุดต่อปีระบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่ทันสมัยสามารถจัดการ จำนวนของระเบียน - ขึ้นอยู่กับการพิจารณาที่สำคัญบางอย่าง - ในตารางเดียว - ฉัน don t เห็นปัญหาเกี่ยวกับการจัดเก็บข้อมูล 100 ปีจุดดังนั้นใช่การออกแบบครั้งแรกของคุณน่าจะเป็นชื่อ bestpany วันที่ราคาอื่น ๆ สร้างดัชนีใน บริษัท ชื่อและวันที่จะช่วยให้คุณสามารถตอบคำถามได้เช่นอะไรคือราคาหุ้นสูงสุดของ บริษัท x ซึ่งเป็นราคาหุ้นของ บริษัท x ในวันที่ y. on y สิ่งที่เป็นราคาสูงสุดเพื่อช่วยป้องกันปัญหาเรื่องประสิทธิภาพ ฉัน d สร้างฐานข้อมูลทดสอบและเติมข้อมูลด้วยเครื่องมือข้อมูลตัวอย่างเช่น dbMonster ทำให้ง่ายนี้แล้วสร้างแบบสอบถามที่คุณคิดว่าจะใช้กับระบบจริงในการใช้เครื่องมือปรับแต่งระบบฐานข้อมูลของคุณเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการสืบค้นและหรือดัชนีเหล่านี้ ตอบ 23 มี.ค. 13 ที่ 15 08 วางพวกเขาลงในตารางเดียวเครื่องยนต์ DB สมัยใหม่สามารถจัดการกับไดรฟ์เหล่านั้นคุณระบุราคา StockCode ราคา TimeTimeInputC ราคาราคา AskPrice BidPrice Volume. rowid Identity UniqueIdentifier. StockCode แทนที่จะเป็น บริษัท Companie s มีหลายประเภทของถุงเท้า PriceCleanement เป็นมาตรฐานใด datetime เป็นเขตเวลาที่ระบุนอกจากนี้ datetime2 ถูกต้องมากขึ้น PriceCode ถูกใช้เพื่อระบุสิ่งที่เป็นราคา Options Futures CommonStock, PreferencesStock, etc. AskPrice เป็นราคาซื้อราคาเป็นราคา ราคาขายสำหรับปริมาณการขายอาจเป็นประโยชน์สำหรับคุณแยกกันมีตาราง StockCode และตาราง PriceCode 23 มี.ค. 52 ที่ 15 19 ข้อแรกคำถามที่สำคัญคือประเภทและรูปแบบการใช้งานของแบบสอบถามที่ จะถูกดำเนินการกับตารางนี้นี่คือการประมวลผลธุรกรรมออนไลน์ OLTP แอ็พพลิเคชันโดยที่ส่วนใหญ่ของข้อความค้นหาจะขัดต่อเร็กคอร์ดเพียงชุดเดียวหรืออย่างน้อยที่สุดก็คือแอ็ตทริบิวต์การประมวลผลแบบออนไลน์ซึ่งคำค้นหาส่วนใหญ่จะต้อง อ่านและประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อสร้างการรวมและการวิเคราะห์ระบบทั้งสองประเภทนี้ควรมีรูปแบบที่แตกต่างกันหากเป็นประเภทแรกของแอปพลิเคชัน O LTP ตัวเลือกแรกของคุณจะดีกว่า แต่รูปแบบการใช้และประเภทของข้อความค้นหาจะมีความสำคัญต่อการพิจารณาประเภทของดัชนีที่จะวางบนตารางถ้าเป็นแอพพลิเคชัน OLAP และระบบที่เก็บสต็อค คล้ายกับแอป OLAP แล้วโครงสร้างข้อมูลที่คุณตั้งอาจจัดได้ดีขึ้นเพื่อเก็บค่าข้อมูลที่รวบรวมไว้ล่วงหน้าหรือแม้กระทั่งไปตลอดจนใช้ฐานข้อมูลแบบหลายมิติเช่น OLAP cube โดยใช้สคีมาดาวตอบ 23 มี.ค. 13 ที่ 15 01 ด้านบนของสิ่งที่ได้รับการกล่าวแล้วผมอยากจะพูดสิ่งต่อไปนี้ Don t ใช้ชื่อ บริษัท หรือสิ่งที่ต้องการ Ticker Symbol เป็นคีย์หลักของคุณเมื่อคุณมีแนวโน้มที่จะหาราคาหุ้นมีสองลักษณะสำคัญ ที่มักจะละเลย บริษัท บางแห่งสามารถยกมาได้ในตลาดหุ้นหลายแห่งดังนั้นจึงมีราคาที่แตกต่างกันในแต่ละ บริษัท ที่มีการแลกเปลี่ยนหุ้น บริษัท จดทะเบียนหลายครั้งในตลาดหลักทรัพย์เดียวกัน แต่ในสกุลเงินที่แตกต่างกันเป็นผลให้ถูกต้อง generi c ควรใช้ ISIN สกุลเงิน triplet แลกเปลี่ยนหุ้นเป็นตัวระบุสำหรับ quote. answered 6 ม. ค. 56 ที่ 13 56 นั่นคือวิธีการ Brute Force ประการที่สองคุณเพิ่มปัจจัยที่สามารถค้นหาได้สามารถเปลี่ยนทุกอย่างตัวเลือกที่ยืดหยุ่นและสง่างามมากขึ้นคือ ดาวซึ่งสามารถปรับขนาดเป็นจำนวนข้อมูลที่ฉันเป็นบุคคลที่ทำงานในนี้เองได้ 12 12 13 ที่ 20 26. คำตอบของคุณ 2017 Stack Exchange, Inc. Trading Systems Coding ระบบการซื้อขายเป็นเพียงชุดของกฎที่ ผู้ค้าใช้เพื่อกำหนดรายการและออกจากตำแหน่งการพัฒนาและใช้ระบบการซื้อขายสามารถช่วยให้ผู้ค้าบรรลุผลตอบแทนที่สม่ำเสมอในขณะที่จำกัดความเสี่ยงในสถานการณ์ที่เหมาะผู้ค้าควรรู้สึกเหมือนหุ่นยนต์ดำเนินธุรกิจการค้าอย่างเป็นระบบและไม่มีอารมณ์ดังนั้นบางทีคุณอาจเคยถามตัวเองว่า s เพื่อหยุดหุ่นยนต์จากการซื้อขายระบบของฉันคำตอบ Nothing บทแนะนำนี้จะแนะนำคุณกับเครื่องมือและเทคนิคที่คุณสามารถใช้เพื่อสร้างระบบการซื้อขายอัตโนมัติของคุณเองได้อย่างไร Automated Trading สร้างระบบระบบการซื้อขายอัตโนมัติถูกสร้างขึ้นโดยการแปลงกฎของระบบการค้าของคุณเป็นรหัสที่คอมพิวเตอร์ของคุณสามารถเข้าใจได้คอมพิวเตอร์ของคุณจะเรียกใช้กฎเหล่านั้นผ่านซอฟต์แวร์เทรดของคุณซึ่งจะมองหาธุรกิจการค้าที่ปฏิบัติตามกฎของคุณในที่สุดธุรกิจการค้าจะถูกวางไว้โดยอัตโนมัติพร้อมกับ broker นี้กวดวิชาจะมุ่งเน้นไปที่ส่วนที่สองและสามของกระบวนการนี้ที่กฎของคุณจะถูกแปลงเป็นรหัสที่ซอฟต์แวร์การค้าของคุณสามารถเข้าใจและ use. What เทรดดิ้งซอฟท์แวสนับสนุนระบบการซื้อขายอัตโนมัติมีโปรแกรมการค้าจำนวนมากที่สนับสนุนระบบการซื้อขายอัตโนมัติ บางคนจะสร้างและวางธุรกิจการค้ากับโบรกเกอร์ของคุณโดยอัตโนมัติโดยจะหาธุรกิจการค้าที่ตรงกับเกณฑ์ของคุณโดยอัตโนมัติ แต่จำเป็นต้องให้คุณสั่งซื้อกับโบรกเกอร์ของคุณด้วยตนเองนอกจากนี้โปรแกรมซื้อขายอัตโนมัติโดยทั่วไปมักต้องการให้คุณใช้โบรกเกอร์ที่เฉพาะเจาะจงซึ่งสนับสนุนคุณลักษณะดังกล่าว นอกจากนี้ยังต้องกรอกแบบฟอร์มการมอบฉันทะเพิ่มเติมและ ข้อเสียระบบการค้าอัตโนมัติมีประโยชน์หลายประการ แต่ก็มีข้อเสียของพวกเขาด้วยหากทุกคนมีระบบการซื้อขายที่ทำเงินโดยอัตโนมัติตลอดเวลาเขาหรือเธอจะเป็นเจ้าของเครื่องทำเงินระบบอัตโนมัติจะใช้อารมณ์และไม่ว่าง การทำงานออกจากการซื้อขายซึ่งช่วยให้คุณสามารถมุ่งเน้นในการปรับปรุงกลยุทธ์และกฎการจัดการเงินของคุณเมื่อระบบที่ทำกำไรได้รับการพัฒนาแล้วจะต้องไม่ต้องทำงานในส่วนของคุณจนกว่าจะหยุดพักหรือสภาวะตลาดต้องการการเปลี่ยนแปลงหากระบบไม่ได้ รหัสที่ถูกต้องและผ่านการทดสอบการสูญเสียขนาดใหญ่สามารถเกิดขึ้นได้อย่างรวดเร็วบางครั้งมันเป็นไปไม่ได้ที่จะใส่กฎบางอย่างลงในรหัสซึ่งทำให้ยากที่จะพัฒนาระบบการซื้อขายอัตโนมัติในบทแนะนำนี้คุณจะได้เรียนรู้วิธีการวางแผนและออกแบบระบบการซื้อขายอัตโนมัติ, วิธีการแปลการออกแบบนี้เป็นรหัสที่คอมพิวเตอร์ของคุณจะเข้าใจวิธีการทดสอบแผนของคุณเพื่อให้แน่ใจว่าประสิทธิภาพที่ดีที่สุดและในที่สุดวิธีการที่จะนำระบบของคุณไปใช้พบว่าการจด h เดินทางน้อยจะทำงานในความโปรดปรานของคุณ - หรือต่อต้านมันระบบการซื้อขายสามารถประหยัดเวลาและใช้อารมณ์ออกจากการซื้อขาย แต่การใช้หนึ่งใช้เวลาทักษะและทรัพยากร - เรียนรู้เพิ่มเติมที่นี่. นายหน้าส่วนใหญ่จะช่วยให้คุณมีบันทึกการค้า แต่มัน s ยังสำคัญในการติดตามด้วยตัวคุณเองขั้นตอนเหล่านี้จะทำให้คุณมีวินัยมากขึ้นอย่างชาญฉลาดและในที่สุดพ่อค้าที่มั่งคั่งคำถามที่ถามบ่อยเมื่อคุณทำการชำระเงินจำนองจำนวนเงินที่จ่ายคือการรวมกันของค่าดอกเบี้ยและเงินต้น การชำระคืนเรียนรู้ความแตกต่างระหว่างสินค้าทุนและสินค้าอุปโภคบริโภคและดูว่าเหตุใดสินค้าทุนจึงต้องใช้เงินออมและการลงทุนอนุพันธ์คือสัญญาระหว่างสองฝ่ายขึ้นไปซึ่งมีมูลค่าอิงกับสินทรัพย์ทางการเงินที่ตกลงกันไว้คำว่า economic คูทประกาศเกียรติคุณและเป็นที่นิยมโดย Warren Buffett หมายถึงความสามารถในการทำธุรกิจเพื่อรักษาข้อได้เปรียบในการแข่งขันคำถามที่พบบ่อยเมื่อคุณทำการชำระเงินจำนองจำนวนเงินที่จ่ายคือการรวมกันระหว่าง การคิดค่าใช้จ่ายและการชำระคืนเงินต้นเรียนรู้ความแตกต่างระหว่างสินค้าทุนและสินค้าอุปโภคบริโภคและดูว่าเหตุใดสินค้าทุนจึงต้องใช้เงินออมและการลงทุนอนุพันธ์คือสัญญาระหว่างสองฝ่ายขึ้นไปซึ่งมีมูลค่าอิงกับสินทรัพย์ทางการเงินที่ตกลงกันไว้ คำว่าคูเมืองเศรษฐกิจประกาศเกียรติคุณและเป็นที่นิยมโดย Warren Buffett หมายถึงความสามารถทางธุรกิจเพื่อรักษาข้อได้เปรียบในการแข่งขัน Algorithmic Trading System Architecture ก่อนหน้านี้ในบล็อกนี้ฉันได้เขียนเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมแนวคิดของระบบซื้อขายอัลกอริธึมอัจฉริยะรวมทั้งฟังก์ชัน และความต้องการที่ไม่ใช่หน้าที่ของระบบการค้าการผลิตแบบอัลกอริธึมตั้งแต่นั้นเป็นต้นมาผมได้ออกแบบสถาปัตยกรรมระบบซึ่งผมเชื่อว่าสามารถตอบสนองความต้องการด้านสถาปัตยกรรมได้ในบทความนี้ผมจะอธิบายถึงสถาปัตยกรรมตามแนวทางของระบบ ISO IEC IEEE 42010 และคำอธิบายสถาปัตยกรรมวิศวกรรมซอฟต์แวร์ มาตรฐานตามมาตรฐาน descr สถาปัตยกรรม ต้องมีมุมมองทางสถาปัตยกรรมหลายแบบเช่นใน UML และรักษาความสามารถในการตรวจสอบย้อนกลับระหว่างการตัดสินใจในการออกแบบและความต้องการทางสถาปัตยกรรมข้อกำหนดสถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์ยังคงเป็นข้อตกลงเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมของระบบในบริบทของบทความนี้หมายถึง โครงสร้างพื้นฐานภายในซึ่งสามารถประยุกต์ใช้ส่วนประกอบของแอ็พพลิเคชันที่ตอบสนองความต้องการด้านการทำงานใช้งานและดำเนินการได้ตามต้องการหน้าที่คือฟังก์ชันที่คาดหวังของระบบและส่วนประกอบข้อกำหนด Non-functional คือมาตรการที่สามารถวัดคุณภาพของระบบได้ ตอบสนองความต้องการด้านการทำงานอาจยังไม่สามารถตอบสนองความคาดหวังได้หากต้องการใช้งานที่ไม่เป็นที่ต้องการหากต้องการแสดงแนวคิดนี้ให้พิจารณาสถานการณ์ต่อไปนี้: ระบบการซื้อขายแบบอัลกอรินทึมที่คุณซื้อมาสร้างขึ้นทำให้การตัดสินใจซื้อขายดีเยี่ยม แต่ไม่สามารถปฏิบัติได้อย่างสมบูรณ์กับองค์กร ระบบนี้จะตอบสนองความคาดหวังของคุณมุมมองแนวคิดมุมมองแนวคิดแสดงถึงแนวคิดระดับสูงและกลไกที่มีอยู่ในระบบในระดับสูงสุดในระดับนี้ระบบการซื้อขายตามอัธยาศัยจะเกิดขึ้นตามสถาปัตยกรรมเหตุการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย EDA เสียไปทั่วทั้งสี่ เลเยอร์และสองด้านสถาปัตยกรรมสำหรับแต่ละเลเยอร์และสถาปัตยกรรมการอ้างอิงมุมมองและรูปแบบการใช้งานรูปแบบสถาปัตยกรรมได้รับการพิสูจน์แล้วโครงสร้างทั่วไปสำหรับการบรรลุความต้องการเฉพาะด้านสถาปัตยกรรมเป็นความกังวลที่ข้ามไปซึ่งครอบคลุมหลายองค์ประกอบสถาปัตยกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยเอสเอฟ - สถาปัตยกรรมที่ผลิตตรวจพบ บริโภคและตอบสนองต่อเหตุการณ์เหตุการณ์รวมถึงการเคลื่อนไหวของตลาดเรียลไทม์เหตุการณ์ที่ซับซ้อนหรือแนวโน้มและเหตุการณ์การค้าเช่นการส่งคำสั่งซื้อแผนภาพนี้แสดงให้เห็นถึงสถาปัตยกรรมแนวคิดของระบบการซื้อขายแบบอัลกอริทึมสถาปัตยกรรมการอ้างอิงเพื่อใช้ความคล้ายคลึงสถาปัตยกรรมอ้างอิง คล้ายกับพิมพ์เขียวสำหรับโหลด การติดตั้ง Blue-print นี้สามารถนำกลับมาใช้ใหม่สำหรับการออกแบบอาคารหลายแบบโดยไม่คำนึงถึงสิ่งก่อสร้างที่สร้างขึ้นเนื่องจากตรงตามข้อกำหนดที่เกิดขึ้นทั่วไปเช่นเดียวกันสถาปัตยกรรมอ้างอิงกำหนดแม่แบบที่มีโครงสร้างและกลไกทั่วไปซึ่งสามารถนำไปใช้งานได้ สร้างสถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์คอนกรีตที่ตอบสนองความต้องการเฉพาะสถาปัตยกรรมสำหรับระบบการซื้อขายแบบอัลกอริธึมใช้สถาปัตยกรรม SBA ตามพื้นที่และตัวควบคุมมุมมองแบบ MVC เป็นข้อมูลอ้างอิงการปฏิบัติที่ดีเช่นการเก็บข้อมูล ODS การดำเนินการการแปลงสารสกัดและรูปแบบ ETL โหลดและ DW ข้อมูลคลังสินค้ายังใช้ตัวควบคุมมุมมองแบบ - รูปแบบที่แยกการแสดงข้อมูลจากปฏิสัมพันธ์ของผู้ใช้กับมัน Space based สถาปัตยกรรม - ระบุโครงสร้างพื้นฐานที่คู่หน่วยประมวลผลอย่างอิสระโต้ตอบกับคนอื่นผ่านหน่วยความจำที่ใช้ร่วมกันเรียกว่าพื้นที่ รูปที่ 5 รูปที่ 5 มุมมองโครงสร้างของสถาปัตยกรรมแสดงส่วนประกอบและส่วนประกอบย่อยของระบบการค้าอัลกอริทึมนอกจากนี้ยังแสดงให้เห็นว่าส่วนประกอบเหล่านี้ถูกนำมาใช้งานบนโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพแผนภาพ UML ที่ใช้ในมุมมองนี้ประกอบด้วยไดอะแกรมส่วนประกอบและแผนภาพการปรับใช้ ด้านล่างเป็นแกลเลอรีของแผนภาพการใช้งานของระบบการค้าอัลกอริธึมโดยรวมและหน่วยประมวลผลในสถาปัตยกรรมอ้างอิงของ SBA รวมทั้งแผนภาพส่วนประกอบที่เกี่ยวข้องสำหรับแต่ละเลเยอร์ขั้นตอนการปรับใช้ระบบการซื้อขายขั้นสูงไดอะแกรมการปรับใช้ SBA ไดอะแกรมการปรับใช้หน่วยประมวลผล diagram ส่วนประกอบ diagram ข้อมูลส่วนประกอบของผู้ประกอบการค้าอัตโนมัติแหล่งข้อมูลและแผนผังองค์ประกอบก่อนการประมวลผลแผนภาพองค์ประกอบของส่วนติดต่อผู้ใช้ของ MVC ตามยุทธวิธีทางสถาปัตยกรรมตามที่สถาบันวิศวกรรมซอฟต์แวร์ชั้นเชิงสถาปัตยกรรมเป็นวิธีการสร้างความพึงพอใจให้กับข้อกำหนดด้านคุณภาพโดยจัดการกับลักษณะ คุณภาพ ตัวอย่างแบบง่ายๆที่ใช้ในสถาปัตยกรรมระบบการค้าแบบอัลกอริธึมคือการจัดการกับการจัดเก็บข้อมูลการดำเนินงาน ODS ด้วยคอมโพเนนต์แบบสอบถามที่ต่อเนื่องส่วนประกอบนี้จะวิเคราะห์ ODS อย่างต่อเนื่องเพื่อระบุและแยกเหตุการณ์ที่ซับซ้อนกลยุทธ์ต่อไปนี้ใช้ในสถาปัตยกรรม รูปแบบ disruptor ในเหตุการณ์และคิวสั่งซื้อหน่วยความจำที่มีการแจ้งเตือนสำหรับเหตุการณ์และคิวสั่งซื้อต่อเนื่องการสอบถามภาษา CQL ใน ODS การกรองข้อมูลด้วยรูปแบบการออกแบบตัวกรองในข้อมูลที่เข้ามาขั้นตอนการหลีกเลี่ยงการเรียกเก็บเงินในทุกการเชื่อมต่อขาเข้าและขาออกคิวที่น่าสนใจ AQM และความสามารถในการอัพเกรด scalable. Qualive redundancy สำหรับทุกจุดเดียวของความล้มเหลว Indexing และเพิ่มประสิทธิภาพโครงสร้างการติดตาใน ODS. Schedule การสำรองข้อมูลปกติและการทำความสะอาดสคริปต์สำหรับประวัติ ODSTraansaction บนฐานข้อมูลทั้งหมด Checksums สำหรับคำสั่งซื้อทั้งหมดเพื่อตรวจหาข้อผิดพลาด A nnotate เหตุการณ์ที่มี timestamps เพื่อข้ามเหตุการณ์เก่ากฎการตรวจสอบอื่น ๆ เช่นปริมาณการค้าสูงสุดส่วนประกอบผู้ประกอบการค้าปลีกที่ใช้ฐานข้อมูลในหน่วยความจำสำหรับการวิเคราะห์การรับรองความถูกต้องสองขั้นตอนสำหรับส่วนติดต่อผู้ใช้เชื่อมต่อกับ ATs. Encryption ในส่วนติดต่อผู้ใช้และการเชื่อมต่อกับ ATs รูปแบบการออกแบบของผู้สังเกตการณ์สำหรับ MVC เพื่อจัดการมุมมองรายการข้างต้นเป็นเพียงการตัดสินใจในการออกแบบที่ฉันระบุในระหว่างการออกแบบสถาปัตยกรรมไม่ใช่รายการยุทธวิธีที่สมบูรณ์แบบเนื่องจากระบบกำลังพัฒนากลยุทธ์เพิ่มเติมควรใช้ในหลายระดับ ความละเอียดเพื่อตอบสนองความต้องการการทำงานและไม่ทำงานด้านล่างนี้เป็นสามแผนภาพอธิบายรูปแบบการออกแบบการทำลายรูปแบบการออกแบบตัวกรองและองค์ประกอบแบบสอบถามอย่างต่อเนื่อง Querying ชิ้นส่วนแบบไดอะแกรม Disruptor การออกแบบรูปแบบชั้นแผนภาพแหล่งที่มากรองรูปแบบการออกแบบชั้นเรียนแผนภาพมุมมองมุมมองนี้ ของสถาปัตยกรรมแสดงให้เห็นว่าส่วนประกอบและเลเยอร์ควรมีผลกระทบกับคนอนาถนั้นอย่างไร เธอจะเป็นประโยชน์ในการสร้างสถานการณ์ในการทดสอบการออกแบบสถาปัตยกรรมและเพื่อทำความเข้าใจระบบจากมุมมองแบบ end-to-end มุมมองนี้ประกอบด้วยไดอะแกรมลำดับและแผนภาพกิจกรรมแผนภาพกิจกรรมที่แสดงกระบวนการภายในของระบบการค้าและวิธีการที่ผู้ค้าควรจะโต้ตอบกับ ระบบการค้าแบบอัลกอริธึมจะแสดงไว้ด้านล่างการโต้ตอบขั้นตอนการทำธุรกรรมระหว่างผู้ขายขั้นตอนสุดท้ายในการออกแบบสถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์คือการระบุเทคโนโลยีที่มีศักยภาพและกรอบที่สามารถนำมาใช้เพื่อให้เกิดสถาปัตยกรรมตามหลักการทั่วไป กรอบการทำงานคือสถาปัตยกรรมอ้างอิงที่ได้รับการยอมรับเช่น JBoss เป็นกรอบการทำงานที่ตระหนักถึงสถาปัตยกรรมอ้างอิงของ JEE เทคโนโลยีและกรอบต่อไปนี้น่าสนใจและควรได้รับการพิจารณาเมื่อ การใช้อัลกอร์ thmic trading system. CUDA - NVIDIA มีผลิตภัณฑ์จำนวนหนึ่งซึ่งสนับสนุนการคำนวณทางการเงินที่มีประสิทธิภาพสูงสามารถบรรลุการปรับปรุงสมรรถนะได้สูงสุด 50 เท่าในการจำลอง Monte Carlo บน GPU แทน CPU CPU River - River เป็นเครื่องมือที่ใช้ในการผลิต การพัฒนาระบบแบบกระจายมีการใช้เป็นกรอบสำหรับการสร้างแอพพลิเคชันขึ้นอยู่กับรูปแบบ SBAApache Hadoop - ในกรณีที่ต้องการบันทึกข้อมูลที่แพร่หลายเป็นสิ่งจำเป็นแล้วการใช้ Hadoop มีทางออกที่น่าสนใจสำหรับปัญหาใหญ่ของข้อมูลที่ Hadoop สามารถทำได้ ถูกใช้งานในสภาพแวดล้อมแบบคลัสเตอร์ที่รองรับเทคโนโลยี CUDA AlgoTrader - แพลตฟอร์ม AlgoTrader แบบอัลกอริทึมการค้าอัลกอริทึมแบบโอเพ่นซอร์สอาจใช้งานได้ในสถานที่ของคอมโพเนนต์ของผู้ค้าอัตโนมัติ FIX Engine - แอพพลิเคชันแบบสแตนด์อะโลนซึ่งสนับสนุนโปรโตคอลการแลกเปลี่ยนข้อมูลทางการเงิน FIX ได้แก่ FIX, FAST และ FIXatdl ในขณะที่ไม่ใช่เทคโนโลยีหรือกรอบส่วนประกอบควรสร้างด้วยโปรแกรมประยุกต์ interface API เพื่อปรับปรุงการทำงานร่วมกันของระบบและส่วนประกอบสถาปัตยกรรมที่นำเสนอได้รับการออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการทั่วไปที่ระบุไว้สำหรับระบบการซื้อขายแบบอัลกอริธึมโดยทั่วไประบบการซื้อขายแบบอัลกอรึทึมมีความซับซ้อนโดยมีปัจจัยสามประการที่แตกต่างกันไปในแต่ละการดำเนินงาน systems. Challenging ความต้องการ nonfunctional และข้อ จำกัด สถาปัตยกรรมสถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์เสนอจึงจะต้องปรับตัวในแต่ละกรณีเพื่อตอบสนองความต้องการขององค์กรและกฎระเบียบเฉพาะเช่นเดียวกับที่จะเอาชนะข้อ จำกัด ระดับภูมิภาคระบบการค้า algorithmic สถาปัตยกรรมควรจะมองว่าเป็นเพียงจุดอ้างอิงสำหรับบุคคลและองค์กรที่ต้องการออกแบบระบบการซื้อขายแบบอัลกอรึทึมของตนเองสำหรับสำเนาฉบับเต็มและแหล่งที่มาที่ใช้โปรดดาวน์โหลดสำเนารายงานของฉันขอขอบคุณ